أسواق وحدات معالجة GPU في Second-Life تبرز مع استمرار نقص أجهزة الذكاء الاصطناعي

العناوين الرئيسية

• يدفع النقص في وحدات معالجة الرسوميات لدى شركة NVIDIA الشركات إلى اللجوء إلى حلول الحوسبة اللامركزية.
• تؤدي أسواق وحدات معالجة الرسوميات Second-life إلى خفض تكاليف البنية التحتية للذكاء الاصطناعي بنسبة تصل إلى 70%.
• يتيح Argentum AI معالجة الذكاء الاصطناعي عبر الحدود بشكل آمن وصديق للبيئة.

إقرأ أيضاَ | منصة Bitget تدمج سلسلة Morph، مما يتيح تداول USDT المباشر لنظام Morph البيئي بأكمله

لم يواكب عدد أصول حوسبة الذكاء الاصطناعي المتاحة الطفرة في مبادرات الذكاء الاصطناعي. والدليل على ذلك هو البيع السريع لمجموعة معالجات الرسومات بلاكويل المرموقة من إنفيديا، حيث استحوذت شركات التكنولوجيا العملاقة مثل ميتا ومايكروسوفت وجوجل وأمازون وأوراكل على جميع وحداتها المتاحة. 

بما أن شركة إنفيديا محجوزة حتى أواخر عام ٢٠٢٦، يتوقع المحللون أن تصل الزيادة الكبيرة في جهود التوسع الهائل إلى ٣١٥ مليار دولار بنهاية العام. ومع ذلك، يعتقد الخبراء أن قوة الحوسبة اللازمة لتشغيل أحمال عمل الذكاء الاصطناعي الحديثة ستظل غير متناسبة. 

تستمر الشركات في تقديم طلبات ضخمة على وحدات معالجة الرسوميات مع كل دورة شراء، مما يؤدي إلى إنشاء نظام من مستويين حيث تمكن أولئك الذين يستطيعون تحمل تكاليف نهج التوسع المفرط من حجز غالبية العرض.

نتيجةً لهذا الاختناق، ظهرت ” أسواق وحدات معالجة الرسومات (GPU) ذات الحياة الثانية “. وينصبّ تركيز هذه الأسواق على إعادة توزيع قوة الأجهزة المُستخدمة بالفعل، مما يسمح للشركات الصغيرة التي تسعى إلى حلول حوسبة الذكاء الاصطناعي بالتطور مع الابتكارات المستمرة في هذا المجال مع توفير التكاليف.

سوق وحدات معالجة الرسوميات Second-Life سيوفر بنية تحتية لامركزية

وبما أن الطريق التقليدي للحصول على الحوسبة كان الانتظار للحصول على التخصيص من مقدمي الخدمات السحابية، فقد نشأ قطاع سوقي جديد يعرف باسم “أسواق وحدات معالجة الرسوميات من العمر الثاني”. 

بفضل هذا، تمكنت شركات التجزئة من تأمين أحمال عمل الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات، مستفيدةً من قوة الأجهزة المستخدمة بالفعل، مع خفض التكاليف بنسبة تصل إلى 70% مقارنةً بأسعار السحابة التقليدية. وهو نهج مشابه لما تتبعه العديد من منصات التعدين السحابي ، ولكن بتفاصيل أكثر تميزًا.

Argentum AI هو مشروع يتبع هذا النموذج، حيث يوفر للمستخدمين أمانًا على مستوى المؤسسات مدمجًا مباشرةً في سوق الحوسبة اللامركزي المستقل. ويقال إن المشروع يدمج مناطق آمنة، وإثباتات المعرفة الصفرية (ZKPs)، وآليات ثقة قائمة على المراهنة لتسهيل معالجة البيانات السرية. 

بالإضافة إلى ذلك، يؤكد الموقع الإلكتروني أن أرجنتوم تتميز بنموذج سيولة عابر للحدود لمعالجة الاختناقات الجغرافية. هذا يعني أن التوافر الإقليمي لا يهم، إذ توجَّه أحمال العمل تلقائيًا إلى الأنظمة المتاحة في أي مكان على الشبكة. 

يقدّم نظام المنصة، المُدار بالذكاء الاصطناعي، أسواق حوسبة موجّهة للهواة للمؤسسات. تتمتع هذه المؤسسات بإمكانية الوصول إلى أطر الامتثال والشفافية والأداء القابل للتحقق.

وتتناول أرجنتوم أيضًا المخاوف البيئية المرتبطة بالحوسبة الذكية. والتي تشير التوقعات إلى أنها ستساهم في إضافة ما يتراوح بين 1.2 إلى 5 ملايين طن من النفايات الإلكترونية السنوية بحلول عام 2030.

توقعات أسواق وحدات معالجة الرسوميات في Second-Life

أبرز النقص المستمر في وحدات معالجة الرسومات (GPU) الحاجة إلى توسيع البنية التحتية للحوسبة. واستجابةً لذلك، برزت أسواق وحدات معالجة الرسومات (GPU) ذات الاستخدام الثانوي كجسر فعال من حيث التكلفة بين العرض المحدود للأجهزة. والطلب المتزايد على الذكاء الاصطناعي.

تعد Argentum AI واحدة من بين العديد من المنصات التي تستكشف هذا النهج اللامركزي. مما يسلط الضوء على اتجاه أوسع في الصناعة ينشأ نحو إعادة استخدام موارد وحدة معالجة الرسومات الحالية.. بينما ينتظر القطاع الجيل التالي من الرقائق.

أسواق وحدات معالجة GPU في Second-Life تبرز مع استمرار نقص أجهزة الذكاء الاصطناعي

CryptPlatform

إخلاء المسؤولية: قد يتضمن المحتوى المقدم رأيًا شخصيًا للمؤلف ويخضع لحالة السوق. قم بإجراء بحث السوق قبل الاستثمار في العملات المشفرة. لا يتحمل المؤلف أو النشر أي مسؤولية عن خسارتك المالية الشخصية.

تابعونا على: