فيتاليك بوتيرين يحذر من أن أدوات الذكاء الاصطناعي قد تصبح تهديداً كبيراً للخصوصية

العناوين الرئيسية

• يشير فيتاليك بوتيرين إلى أن وكلاء الذكاء الاصطناعي يمثلون مخاطر متزايدة لتسريب البيانات والتلاعب بالأنظمة.
• تهدف أنظمة الذكاء الاصطناعي المحلية المزودة بالاستدلال على الجهاز إلى تقليل التعرض للتهديدات الخارجية.
• قد يؤدي نمو وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى زيادة تبني العملات المشفرة مع ارتفاع الطلب على البنية التحتية الرقمية.

إقرأ أيضاَ | عاجل: ميتابلانيت توسع حيازاتها من عملة بيتكوين إلى 40,177 بيتكوين، وانخفاض سعر السهم

قدّم فيتاليك بوتيرين نموذجًا للذكاء الاصطناعي يركز على الحلول المحلية، مُشيرًا إلى أن أدوات الذكاء الاصطناعي الحالية تُشكّل مخاطر عالية على الخصوصية والأمان. ويتمحور نهجه حول تقليل الاعتماد على الأنظمة السحابية مع الحدّ من إمكانية الوصول إلى البيانات الخارجية.

وصف تحولاً في استخدام الذكاء الاصطناعي من التفاعلات البسيطة القائمة على الدردشة إلى وكلاء مستقلين قادرين على تنفيذ مهام معقدة. وفي الوقت نفسه، أعرب عن مخاوفه من أن هذا التطور يزيد من احتمالية كشف البيانات الحساسة، والتلاعب بالنظام، والقيام بإجراءات غير مصرح بها.

فيتاليك بوتيرين يسلط الضوء على مخاطر الخصوصية والأمان المتعلقة بالذكاء الاصطناعي

ذكر فيتاليك بوتيرين في تدوينة له أن العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي تعتمد على بنية تحتية بعيدة يمكنها الوصول إلى بيانات المستخدمين الخاصة. وحدد المخاطر المرتبطة بكل من نماذج التعلم الآلي والخدمات الخارجية، بما في ذلك تسريب البيانات واستخدامها غير المصرح به. كما حذر من هجمات اختراق الأنظمة، حيث تتلاعب المدخلات الخارجية بالنماذج لتتصرف ضد مصالح المستخدم.

لقد كشف باحثو الأمن بالفعل عن مثل هذه الثغرات. ففي إحدى الحالات، قام برنامج ذكاء اصطناعي بمعالجة صفحة ويب خبيثة، مما أدى إلى تنفيذ برنامج نصي خبيث. وقد سمح هذا الإجراء بالتحكم الخارجي في النظام. وأظهرت نتائج أخرى أن بعض الأدوات مكّنت من تسريب البيانات خلسةً عبر طلبات شبكية مخفية. ووفقًا للبحث المذكور، احتوت حوالي 15% من مهارات البرامج التي تمت ملاحظتها على تعليمات خبيثة. 

وأشار أيضاً إلى تزايد المخاوف بشأن الثغرات الخفية في النماذج. إذ يمكن تفعيل هذه الميزات بشروط معينة، وقد تعمل لصالح المطور. ولاحظ أن معظم الخوارزميات مفتوحة المصدر ليست مفتوحة المصدر بالكامل، مما يزيد الشكوك حول سلوكها الداخلي.

تشكل أنظمة الذكاء الاصطناعي المحلية جوهر استراتيجية فيتاليك بوتيرين

اقترح فيتاليك بوتيرين نظامًا يعتمد على الأجهزة المحلية لمعالجة هذه المخاطر. يتمحور التكوين حول الاستدلال على الجهاز، والتخزين المحلي، والعزل الصارم للعمليات.

قام بتجربة تكوينات أجهزة مختلفة للاستخدام المحلي. شملت هذه التكوينات حاسوبًا محمولًا مزودًا ببطاقة رسومات NVIDIA 5090، ومنصة AMD Ryzen AI Max Pro بذاكرة موحدة سعة 128 جيجابايت، وجهاز DGX Spark. حقق نظام 5090 حوالي 90 رمزًا في الثانية مع طراز 35B وبرنامج Qwen3.5. بينما حقق نظام AMD حوالي 51 رمزًا في الثانية، وحقق جهاز DGX Spark حوالي 60 رمزًا في الثانية.

لاحظ أن انخفاض الأداء، أي أقل من 50 رمزًا في الثانية، يقلل من سهولة الاستخدام. وبناءً على هذه النتائج، فضّل استخدام أجهزة الكمبيوتر المحمولة عالية الأداء على التكوينات الخاصة للأجهزة. كما سلّط الضوء على أدوات برمجية مثل llama-server وllama-swap لإدارة الاستدلال المحلي. 

تتقاطع اتجاهات الذكاء الاصطناعي واعتماد العملات المشفرة

في الوقت نفسه، يتسارع تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي. تستطيع هذه الأنظمة تنفيذ المهام لفترات طويلة باستخدام أدوات متعددة. وقد ساهم مشروع OpenClaw، الذي يُعدّ مستودعًا متناميًا، في هذا التحول نحو الأنظمة المستقلة.

إلا أن هذا النمو يتزامن مع تزايد المخاوف الأمنية. فبعض البرامج الخبيثة قادرة على تعديل إعدادات النظام دون موافقة المستخدم، بينما تستطيع برامج أخرى إضافة قنوات اتصال جديدة أو تغيير رسائل النظام. هذه القدرات تُوسّع نطاق الهجمات المحتملة.

على الرغم من هذه المخاطر، قد تؤثر أنظمة الذكاء الاصطناعي على تبني العملات الرقمية . وتشير تقديرات القطاع إلى أن سوق أنظمة الذكاء الاصطناعي قد ينمو من حوالي 8 مليارات دولار في عام 2025 إلى أكثر من 48 مليار دولار بحلول عام 2030، وهو ما يمثل معدل نمو سنوي يزيد عن 43%.

فيتاليك بوتيرين يحذر من أن أدوات الذكاء الاصطناعي قد تصبح تهديداً كبيراً للخصوصية

CryptPlatform

إخلاء المسؤولية: قد يتضمن المحتوى المقدم رأيًا شخصيًا للمؤلف ويخضع لحالة السوق. قم بإجراء بحث السوق قبل الاستثمار في العملات المشفرة. لا يتحمل المؤلف أو النشر أي مسؤولية عن خسارتك المالية الشخصية.

تابعونا على: