Theta وAWS يعززان أبحاث الذكاء الاصطناعي: تعتمد جامعة يونسي على EdgeCloud من Theta Network مع AWS Trainium لإحداث ثورة في أبحاث وكلاء الذكاء الاصطناعي من خلال البنية التحتية القابلة للتطوير.

العناوين الرئيسية

• أصبحت Theta أول سلسلة كتل تستخدم Amazon Trainium لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي والوسائط.
• جامعة يونسي رائدة في تدريب وكلاء الذكاء الاصطناعي باستخدام Theta EdgeCloud وAWS Trainium.
• تعمل البنية التحتية اللامركزية على إحداث ثورة في مجال البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي القابل للتطوير والتكلفة المنخفضة والقابل للتكرار.

إقرأ أيضاَ | تكشف شركة World Liberty Finance المدعومة من عائلة ترامب النقاب عن برنامج الولاء USD1

تعاونت شبكة Theta وAWS مؤخرًا لإطلاق رقائق الذكاء الاصطناعي المخصصة من Amazon Trainium وInferentia على منصة EdgeCloud. ويسعدنا أن نعلن أن مختبر استخبارات البيانات واللغات في جامعة يونسي. إحدى أعرق المؤسسات التعليمية في كوريا، بقيادة البروفيسور دونغها لي، سيستخدم بنية Theta-AWS Trainium التحتية في مشروع رئيسي لوكيل الذكاء الاصطناعي.

يمثل هذا إنجازًا هامًا، حيث ترحب شبكة Theta بجامعة يونسي كمستخدم مؤسسي رائد لأنظمة Trainium، مما يعكس التزامنا بتوفير موارد متنوعة لوحدات معالجة الرسومات (GPU) وشرائح الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي، مصممة خصيصًا لتلبية احتياجات عملائنا. ويأتي ذلك في أعقاب موافقة AWS على منصة Theta EdgeCloud الهجينة كأول منصة ذكاء اصطناعي لامركزية تدمج شريحة الذكاء الاصطناعي المتطورة.

Theta هي أول شبكة blockchain تنشر شرائح الجيل التالي من Amazon وتقدم أداءً لا مثيل له لأحمال العمل المتعلقة بالذكاء الاصطناعي والفيديو والوسائط.

بحث يونسي مع AWS Trainium وTheta EdgeCloud Hybrid

تخطط شركة Yonsei لاستخدام مثيلات AWS Trainium Trn1 للتدريب على التعلم العميق عالي الأداء. والاستفادة من المستخدمين المحاكين بالذكاء الاصطناعي ونماذج التقييم الآلية لتطوير إطار عمل قابل للتطوير وقابل للتكرار لوكلاء التوصية المحادثة.

سيقوم النظام بتحسين نماذج روبوت المحادثة من خلال تحسين التفضيل المباشر (DPO). باستخدام إشارات التفضيل الزوجية من المحادثات المحاكاة دون الحاجة إلى وضع علامات يدوية.

يعمل هذا الإطار على AWS Trainium عبر واجهة Neuron Kernel Interface (NKI) المنتشرة على Theta EdgeCloud Hybrid. ويمكنه محاكاة ملايين التفاعلات الواقعية للمستخدم يوميًا، وتقييم النماذج وتحسينها على الفور داخل حلقة محسّنة للأجهزة. وضمان تدريب حتمي وقابل للتكرار على نطاق واسع.

يسرّع هذا بشكل كبير دورات البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي في الأوساط الأكاديمية. فإلى جانب أنظمة التوصية. يمكن توسيع نطاقه ليشمل دعم روبوتات خدمة العملاء، ومخططات المهام، وأنظمة التدريس. وغيرها من أدوات الذكاء الاصطناعي الحوارية الموجهة نحو الأهداف، مما يعزز إمكاناته في مختلف القطاعات.

ويكتسب هذا التعاون أهمية كبيرة لأنه:

1. أول منصة لامركزية معتمدة من AWS لدمج السيليكون المخصص للذكاء الاصطناعي Trainium و Inferentia.
2. أول شبكة بلوكتشين لنشر شرائح الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي من أمازون لأحمال العمل في العالم الحقيقي.
3. أول عميل على مستوى المؤسسة يعتمد نظام Theta EdgeCloud الهجين المدعوم من Trainium لإجراء أبحاث الذكاء الاصطناعي المتقدم.

من خلال الجمع بين قدرات AWS Trainium عالية الأداء والفعالة من حيث التكلفة مع شبكة Theta EdgeCloud الموزعة عالميًا. والتي تضم أكثر من 30000 وحدة معالجة رسومية من NVIDIA. يكتسب الباحثون الآن مرونة غير مسبوقة لاختيار الحوسبة المناسبة لحمل العمل المناسب – سواء تدريب نماذج لغة ذات مليار معلمة. أو تشغيل الاستدلال على نطاق واسع، أو تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي من الجيل التالي.

منصة Theta EdgeCloud

لقد شكّلت منصة Theta EdgeCloud جزءًا لا يتجزأ من بنيتنا التحتية البحثية على مدار العام الماضي. كان من الرائع التعاون الوثيق مع Theta وAWS خلال الأشهر القليلة الماضية، ومع إضافة AWS Trainium، أصبح بإمكاننا الآن توسيع نطاق تجاربنا بشكل أسرع وأكثر كفاءةً وإمكانيةً أكبر للتكرار. وهذا يُمكّننا من توسيع آفاق الذكاء الاصطناعي الحواري وأنظمة التوصية بطرق لم تكن عمليةً في السابق. قال البروفيسور دونغها لي.

على مدار العام الماضي. وتحت قيادة البروفيسور لي، حقق المختبر اعترافًا ملحوظًا في مجتمع الذكاء الاصطناعي العالمي. وتعزز ذلك من خلال الاستخدام المكثف لـ Theta EdgeCloud Hybrid لتشغيل وتوسيع نطاق أبحاثهم. 

يُعدّ اعتماد جامعة يونسي لمنصة AWS Trainium على منصة EdgeCloud الهجينة مثالاً رائعاً على كيفية تضافر البنية التحتية اللامركزية لتقنية بلوكتشين مع أحدث أجهزة الذكاء الاصطناعي لتسريع وتيرة الأبحاث العالمية. وقد قدّم البروفيسور لي وفريقه أعمالاً رائدة باستمرار، ونحن فخورون بتوفير قوة الحوسبة لوحدة معالجة الرسومات (GPU) التي ستساعدهم على تحقيق إنجازات أكبر. ويُرسي هذا التعاون معياراً يُحتذى به للمؤسسات الأكاديمية للاستفادة من تقنية الحوسبة السحابية اللامركزية لقيادة الموجة القادمة من ابتكارات الذكاء الاصطناعي، وفقاً لتصريح ميتش ليو، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Theta Labs. 

Theta وAWS يعززان أبحاث الذكاء الاصطناعي من خلال اعتماد Trainium من Yonsei

CryptPlatform

إخلاء المسؤولية: قد يتضمن المحتوى المقدم رأيًا شخصيًا للمؤلف ويخضع لحالة السوق. قم بإجراء بحث السوق قبل الاستثمار في العملات المشفرة. لا يتحمل المؤلف أو النشر أي مسؤولية عن خسارتك المالية الشخصية.

تابعونا على: